Пять неочевидных профессий, которые заменит искусственный интеллект

 

Развитие человечества неразрывно связано с научно-техническим прогрессом, начиная от добычи огня и изобретения колеса до появления первого компьютера и самых передовых разработок в сфере цифровых технологий.

В 2016 году на Всемирном экономическом форуме в Давосе объявили о начале нового технологического прорыва – четвертой промышленной революции, в основе которой лежит искусственный интеллект.

Прошло всего восемь лет, а возможности нейронных сетей, кажется, довольно скоро станут безграничными и уже сегодня справедливо вызывают обеспокоенность тем, как индустрия 4.0 повлияет на занятость людей.

Согласно исследованию Всемирного экономического форума, искусственный интеллект может сильно изменить рынок труда в ближайшие пять лет. В опросе приняли участие 803 компании, в которых в совокупности занято более 11 млн человек.

Исследование показало, что в будущем до 30% рабочих мест могут быть автоматизированы с помощью ИИ. Пострадают профессии в области сервиса, такие как курьер, официант, турагент.

И уже очевидно, что даже таким высокопрофессиональным специалистам, как юристы или страховые агенты, AI активно наступает на пятки: хорошо обученная нейронная сеть отлично справляется с быстрым анализом и обработкой фундаментальных баз знаний в юриспруденции.

Приведем несколько примеров сервисов на основе нейронных сетей, которые уже сейчас выполняют важные юридические функции:

• ROSS – это AI юридический ассистент, основанный на технологии Watson от IBM. Его используют для быстрого поиска и анализа информации в юридической базе данных. Программа избавляет юристов от необходимости просматривать множество материалов в поисках подходящих прецедентов, сообщает информацию по интересующим судебным делам и законодательству

• Legal Robot – автоматический анализатор юридических документов, который помогает выявить потенциальные проблемы и разобраться в тонкостях законодательства

• система Luminance AI сортирует и классифицирует документы, выделяя в них все возможные нарушения, которые затем анализирует юрист

• Kira – система анализа юридических документов на основе AI, которая проводит автоматический аудит контрактов. Надо просто загрузить документ, и программа предоставит отчет по нему

• CaseText – система умного поиска подходящих судебных прецедентов. Ее механика очень проста: пользователь загружает в систему документ, а AI ищет в базе все, что ему кажется подходящим к данному делу.

Сегодня эксперты в области труда пытаются предсказать, какие новые рабочие места будут созданы, а какие под угрозой исчезновения. Можно выделить пять совсем неочевидных профессий, которые либо изменятся до неузнаваемости, либо станут невостребованными в скором будущем благодаря ИИ.

HR-специалист, специалист по найму

Искусственный интеллект и нейронные сети могут автоматизировать многие функции HR-специалистов и специалистов по найму, такие как сканирование резюме, отбор кандидатов, оценка соответствия кандидата вакансии и даже проведение первичных интервью.

Кроме того, ИИ способен обрабатывать огромное количество данных, прогнозировать поведение и успех кандидата на основе анализа его профиля и истории, что приводит к беспристрастному и последовательному принятию решений.

Приведем примеры онлайн-сервисов, которые уже успешно автоматизируют многие HR-процессы с помощью искусственного интеллекта:

• HireVue, или Huntica, – это онлайн-платформа для виртуальных собеседований и оценки соискателей, которая использует искусственный интеллект и нейронные сети для анализа ответов, мимики и тона голоса кандидатов

• Pymetrics – геймифицированные тесты для определения навыков и знаний кандидатов. Позволяет понять, насколько потенциальный сотрудник подходит той или иной компании

• Harver – это HR-специалист на базе искусственного интеллекта, который автоматизирует процесс отбора и оценки соискателей на основе их навыков, опыта и личностных качеств.

Сомелье

Искусственный интеллект и нейронные сети научились анализировать и классифицировать информацию о винах, понимать химию вина и давать рекомендации так же, как сомелье – через накопление знаний.

Кроме того, с помощью алгоритмов машинного обучения и ИИ возможно создание персонализированных рекомендаций для каждого клиента.

Например, технология Wine Quality Prediction создана для оценки качества вина. Используя данные о химическом составе вина, такие как уровни кислотности, сахара, алкоголя и другие важные характеристики, нейронная сеть оценивает его качество.

Эта информация полезна для виноделов при определении оптимального времени для сбора урожая, изменении процесса производства или улучшении его качества.

Актер озвучивания или диктор

Мы повсюду слышим голоса, похожие на "Алису" и Siri: они комментируют маршрут в навигаторе, озвучивают аудиоконтент, их голосами говорят многие устройства.

Все просто: с развитием ИИ нейронные сети научились генерировать человеческий голос с высокой точностью и естественностью.

Это может привести к тому, что ИИ заменит актеров озвучивания и дикторов, выполняя их задачи быстрее и дешевле. Более того, ИИ уже способен подражать любому голосу, что делает его гибким инструментом для озвучивания.

Приведем примеры сервисов-генераторов текста в речь на основе ИИ, которые популярны сегодня:

• Google Wavenet – это инновационная нейросеть, разработанная Google, которая способна генерировать речь, звучащую естественно и близко к голосу человека. С помощью этого сервиса можно создать уникальный голос

• Amazon Polly – сервис, который преобразует текст в речь с использованием искусственного интеллекта. Технология позволяет создавать приложения, которые могут говорить и звучать как человек

• IBM Watson Text to Speech – облачный сервис IBM, который использует нейронные сети для преобразования текста в естественно звучащую речь. Сервис поддерживает несколько языков и предлагает несколько вариантов голоса.

Психолог

Еще недавно казалось, что искусственный интеллект способен на многое, кроме моментов, где речь идет о душевном состоянии человека. И вот уже боты выступают собеседниками в обсуждении ментальных проблем.

ИИ и нейронные сети научились анализировать эмоциональное состояние и поведение человека на основе его речи, мимики и других неявных сигналов. Это позволяет создавать более точные профили пациентов и предлагать им индивидуализированные программы лечения.

Однако, несмотря на все преимущества ИИ, он не способен заменить человеческое взаимодействие, эмпатию и интуицию, которые являются ключевыми в психологии. Поэтому, скорее всего, эта профессия просто преобразится, но не исчезнет.

Примеры ботов для психологической помощи на основе нейросетей:

• Woebot – чат-бот, созданный психологами из Стэнфорда, который использует нейронные сети и методы когнитивно-бихевиоральной терапии для помощи в борьбе с тревогой и депрессией

• Wysa – платформа психического здоровья на базе искусственного интеллекта, которая специализируется на предоставлении анонимной, безопасной и бесплатной поддержки людям, борющимся с негативными мыслями и эмоциями. Сервис предлагает различные методы расслабления, медитации и улучшения настроения

• Tess – психологический чат-бот, который использует искусственный интеллект для предоставления круглосуточной эмоциональной поддержки. Он может помочь справиться с тревогой, стрессом и негативными эмоциями.

Археолог

Технологии на основе искусственного интеллекта и нейронных сетей могут значительно автоматизировать процесс археологических исследований.

ИИ способен анализировать и интерпретировать большие объемы данных, поэтому может быть использован для быстрого и точного определения мест раскопок, анализа археологических находок и создания гипотез о прошлом.

Более того, роботы и беспилотные летательные аппараты могут выполнять физически трудную работу по раскопкам, что снижает необходимость в привлечении человеческих ресурсов.

Сервисы на основе ИИ, которые уже сегодня расширяют границы археологии:

• Google DeepMind – искусственный интеллект, который способен распознавать и переводить древние языки

• ArchaeoGAN – нейросеть, которая помогает в восстановлении древних артефактов. Она анализирует фрагменты артефактов и генерирует предполагаемый вид целого объекта

• LIDAR – система дистанционного зондирования, которая строит точные трехмерные модели рельефа местности и помогает в детальном картировании участков, физически недоступных для исследований. LIDAR имеет множество применений в археологии

• CARPET (Cultural Artefact Recognition and Preservation using Evolutionary Techniques) – это ИИ-система, разработанная для распознавания и каталогизации археологических находок. Она может автоматически классифицировать и документировать артефакты, что значительно упрощает работу археологов.

Профессии, которые перечислены выше, уже сейчас частично могут быть заменены ИИ, но это не значит, что мир попрощается с ними в течение 10–20 лет. Однако из-за автоматизации количество специалистов, занятых в них, скорее всего, сильно сократится.